火起来的时候,我就在思考能不能让之前只知道按照已经编写好词库机械回复的QQBOT用上ChatGPT呢,于是我就在GitHub上寻找了起来,当时比较出色的使用人数多的框架就属nonebot了,这是一个基于 OneBot NG的屎山代码太多了,导致在添加新功能时遇到了阻碍,这也是很多程序员都遇到的问题,要么不动底层继续堆屎,要么就推倒重来,KroMiose选择了后者,于是重构后NekroAgent诞生了,并且独立出之前的OneBot 连接与交互: 多平台适配器架构:原生支持 OneBot v11, Minecraft, B站直播,Discord 等多种聊天平台,提供统一的开发接口。
这时候看到 [2023-08-08 20:11:59] [INFO]: 开始尝试连接到反向WebSocket Universal服务器: ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws / [2023-08-08 20:12:01] [WARNING]: 连接到反向WebSocket Universal服务器 ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws/ 时出现错误
还会映射2280-2290端口供使用 OneBot 协议的消息平台适配器反向连接。 127.0.0.1:2280/ws 并保存即可; 最后一定要启动这个客户端: 6.langbot 对接 napcat: 接下来打开 LangBot 配置页面 点击机器人,点击添加 平台/适配器选择为OneBot v11 提交 启用-保存 最后在回到napcat,查看猫猫日志,发现都能连上服务端了,就都OK了; 7.langbot 模型配置: 进入langbot web ui 页面 ,可以添加多个模型
潜在新需求(1)需求1:用户希望增加邮箱通知功能,通过邮件形式接收热点信息推送(2)需求2:用户希望支持Onebot V11协议,实现通过QQ渠道接收消息推送(3)需求3:用户希望提供API调用功能,支持主动获取新闻数据并进行推送
DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。
DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。
2、选择bootstrap框架接着选择bootstrap回车:图片3、选择驱动器输入项目名后,回车选择FastAPI驱动器:图片4、选择通信协议使用空格选择通信协议,QQ平台这里选择OneBot V11 ,之后回车:图片V12刚出不久,相对V11不太稳定成熟,目前绝大部分插件也是基于V11兼容的。
DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。
CEH v11 04 Enumeration CEH v11 05 Vulnerability Analysis CEH v11 06 System Hacking CEH v11 07 Malware Threats CEH v11 08 Sniffing CEH v11 09 Social Engineering CEH v11 10 Denial-of-Service CEH v11 11 Session Hijacking CEH v11 12 Evading IDS, Firewalls, and Honeypots CEH v11 13 Hacking Web Servers CEH v11 14 Hacking Web Applications CEH v11 15 SQL Injection CEH v11 16 Hacking Wireless Networks CEH v11 17 Hacking Mobile Platforms CEH v11 18 IoT Hacking CEH v11 19 Cloud Computing CEH v11 20 Cryptography 下载 Gitee
技术 实现 维护者及项目地址 Mirai Http Mirai 标准 mamoe/mirai-api-http OneBot Http OneBot 标准 yyuueexxiinngg/onebot-kotlin Kotlin Scripting JVM iTXTech/mirai-kts Python Mirai Http Graia Framework Python Mirai Http / OneBot
ws-reverse: # 反向WS Universal 地址 # 注意 设置了此项地址后下面两项将会被忽略 universal: ws://127.0.0.1:8080/onebot /v11/ws // 反向 websockets 通信地址,按照我写的就行。
去地址栏看看拦截的请求,同意请求,就能进入管理界面了在 网络配置 栏选择新建 Websocket 客户端 填写如下配置,Token 随意填,用于 Koishi 验证,填写完了点击保存使用 Koishi adapter-onebot 刷新网页之后再次进入,左侧边栏选择插件市场,进入搜索下载 adapter-onebot 插件,点击安装。
/sillyGirl -d 5 ctrl+c 6 screen -S node-onebot 7 cd && cd node-onebot && node main 机器人QQ 8 Ctrl+a
接入傻妞 代码如下(拉取node-noebot): cd ~ && git clone https://ghproxy.com/https://github.com/takayama-lily/node-onebot.git 修改文件 手动去文件夹/root/node-onebot 到config.sample.js 先把config.sample.js改成config.js 代码如下(config.js修改): ws_reverse_url /sillyGirl -d cd && cd node-onebot && node main 机器人QQ 第一次登录,一定使用密码登陆,稳定性高点 如果选择扫码,有可能需要用到《滑块验证获取ticket Ctrl + c 退出 代码如下(创建scree会话): screen -S node-onebot 运行出现空白 代码如下(再运行noebot): cd && cd node-onebot && node
: 口味:霜糖山楂 食堂技术周刊仓库地址:https://github.com/Geekhyt/weekly[1] 本期摘要 Vite 4.0 State of CSS 2022 调查结果 Rome v11 Rome v11[6] 支持 TS 4.9 satisfies 支持分号可选配置 引入 4 个新的 Lint 规则,并将规则分为三组:性能(performance)、正确(correctness)、可疑 ://github.com/ds300/patch-package [5] State of CSS 2022 调查结果: https://2022.stateofcss.com/ [6] Rome v11
这一问题的陈述转化为一项物体检测任务。因此,本文从可靠性和计算负荷的角度对头盔检测中的最新YOLO模型进行了比较。具体来说,本文使用了YOLOv8、YOLOv9和最新发布的YOLOv11。此外,本手稿还提出了一种经过改进的架构流水线,可显著提高整体性能。这种混合YOLO模型(h-YOLO)与独立模型进行了对比分析,证明h-YOLO在头盔检测方面优于普通YOLO模型。
OpenAI 上执行同一份程序 Mrs4s/go-cqhttp[3] Stars: 9.0k License: AGPL-3.0 go-cqhttp 是一个基于 Mirai 和 MiraiGo 的 OneBot 该项目具有以下核心优势和关键特性: 兼容性:go-cqhttp 兼容 OneBot-v11 绝大多数内容,并在其基础上做了一些扩展,提供了 HTTP API、反向 HTTP POST、正向 WebSocket 实现 CQ 码:已经实现符合 OneBot 标准的 CQ 码,并对其中部分进行略微改动或添加新功能。例如 QQ 表情、语音短视频分享链接以及各种类型的消息回复与转发都得到完美呈现。
题3:买票三人行 lzs,v11,shadow三个人一起去火车站买票,售票处有三个窗口,每个窗口都有人在排队,三个人各自独立地选择了一个窗口去排队买票,现在已知从开始售票到某一时刻,三个售票窗口队列的人员流动信息 View Code /* 2 测试组数 6 n行 0 IN lzs 表示第几个队列来人了 1 IN v11 2 IN shadow 0 OUT 若该对头有人则他买到票,否则忽略该信息 1 OUT 2 OUT 7 0 IN v11 2 OUT 2 IN shadow 1 IN ks 0 OUT 1 OUT 由于不是那三人之一,所以他只记住买票的次序其他忽略 2 OUT */ #include<stdio.h (Q_0.front()=="lzs") { rem[0]=cas;//0只记录lzs,1只记录v11 [2]=cas; } Q_2.pop();//排出买到票的人,因为可能不是lzs,v11
本文演示以Kylin V11刚装完系统环境下,使用几条简单的命令部署3 master的k8s 1.33.6+ks3.4.1若有其他需要可添加我微信好友sd_zdhr。 OS:Centos、Rocky Linux、Ubuntu、Debian、银河麒麟V10、麒麟V11、麒麟国防版、麒麟信安、中标麒麟V7、统信UOS、华为欧拉、移动大云、阿里龙蜥等。 2.环境准备 服务器基本信息 主机名 架构 OS 配置 IP master1 x86_64 Kylin V11 2核8G 192.168.85.154 master2 x86_64 Kylin V11 2核8G 192.168.85.155 master3 x86_64 Kylin V11 2核8G 192.168.85.156 2.1 上传离线制品 将离线制品、配置文件、kt和sh脚本上传至服务器其中一个节点
+ st.tree[r].v00) st.tree[x].v11 = max(st.tree[l].v10 + st.tree[r].v11, st.tree[l].v11 + st.tree +self.tree[r].v00, ); self.tree[x].v11 =max( self.tree[l].v10 +self.tree[r].v11, self.tree[l].v11 +self.tree + st->tree[r].v00); st->tree[x].v11 = fmax(st->tree[l].v10 + st->tree[r].v11, st->tree[l].v11 + tree[r].v00); tree[x].v11 = std::max(tree[l].v10 + tree[r].v11, tree[l].v11 + tree[r].v01); + self.tree[r].v00) self.tree[x].v11 =max(self.tree[l].v10 + self.tree[r].v11, self.tree[l].